Özet:
Zamana bağlı olarak yapılan çalışmalarda yaş** analizi sıklıkla kullanılmaktadır. Yaş** analizi bir populasyondaki bazı olaylar
ın meydana geliş zamanlarını kullanan yöntemler ile ilgilenmektedir. Yaş** analizi yöntemlerinin en önemli özelliği yapılançalışmalar sırasında herhangi bir sebeple gözlem dışı kalmış gözlemlerin de hesaplamalara dahil edilmesidir. Bu çalışmada ana arı çiftleştirme kutularındaki işçi arıların ağırlığı, larva yaşı ve yüksük boyu faktörlerinin ana arıların yumurtlama öncesi zamanlarına olan etkilerine ait parametre tahminleri elde edilmiştir.
Faktörlerin yumurtlama başlangıç sürelerine olan etkilerini tahminleyebilmek için parametrik olmayan istatistik yöntemlerden ve
Cox orantılı risk regresyon modelinden yararlanılmıştır. Cox orantılı risk regresyon modeline göre 7 ayrı model uyumu yapılmıştır.
Elde edilen yasam eğrisi tahminlerine göre her üç faktörün de yumurtlama başlangıç zamanlarındaki değişime etki etmediği sonucu elde edilmiştir.
Abstract:
Survival analysis methods are often used in time dependent studies. Survival analysis is related to methods which use occurance times of some events in a certain population. Censored observation is most important attribute of survival analysis. In this study, estimation parameters belong to the effect of factors of weight of worker bees in mating hive of queen bees, age of larvae and length of queen-cell cup on egg laying time were obtained.
Nonparametric statistical methods and Cox proportional hazard regression model have been used in order to determine the effects of factors on egg laying time. Seven different model fitness were obtained by using Cox proportional hazard regression model.
According to estimation of survival curves each of these three factors did not affect the begining of egg laying time.
devamı kaynak pdf









Normal
