Nüve Forum

Nüve Forum > akademik > Fen Edebiyat Fakültesi > İstatistik Bölümü > Hölder Eşitsizliğiyle Tabakalı Tesadüfi Örneklemede En Uygun Paylaştırma

İstatistik Bölümü hakkinda Hölder Eşitsizliğiyle Tabakalı Tesadüfi Örneklemede En Uygun Paylaştırma ile ilgili bilgiler


Hölder Eşitsizliğiyle Tabakalı Tesadüfi Örneklemede En Uygun Paylaştırma-Optimum Allocation In STRATIFIED Random Sampling Via Hölder's Inequality Bilindiği gibi tabakalı tesadüfi örneklemede en uygun paylaştırma yöntemi üç farklı yaklaşımla ele alınır.

Like Tree1Likes
  • 1 Post By aşk falı

Cevapla

 

LinkBack Seçenekler Stil
  #1  
Alt 24.03.11, 15:20
aşk falı - ait kullanıcı resmi (Avatar)
Yaratıcı
 
Üyelik tarihi: Jul 2007
İletiler: 1.390
aşk falı için ne kadar gurur duyulsa azdır.aşk falı için ne kadar gurur duyulsa azdır.aşk falı için ne kadar gurur duyulsa azdır.aşk falı için ne kadar gurur duyulsa azdır.aşk falı için ne kadar gurur duyulsa azdır.aşk falı için ne kadar gurur duyulsa azdır.aşk falı için ne kadar gurur duyulsa azdır.aşk falı için ne kadar gurur duyulsa azdır.aşk falı için ne kadar gurur duyulsa azdır.aşk falı için ne kadar gurur duyulsa azdır.aşk falı için ne kadar gurur duyulsa azdır.
Standart Hölder Eşitsizliğiyle Tabakalı Tesadüfi Örneklemede En Uygun Paylaştırma

Hölder Eşitsizliğiyle Tabakalı Tesadüfi Örneklemede En Uygun Paylaştırma-Optimum Allocation In STRATIFIED Random Sampling Via Hölder's Inequality
Bilindiği gibi tabakalı tesadüfi örneklemede en uygun paylaştırma yöntemi üç farklı
yaklaşımla ele alınır. Bu yöntemler Lagrange Çarpanlar tekniği, doğrusal yada doğrusal-olmayan optimizasyon teknikleri ve eşitsizlikler olarak bilinir. Bu çalışmamızda her zaman kullanılan toplam örnekleme maliyeti fonksiyonunu daha esnek bir fonksiyonla tanımlayarak ve Hölder eşitsizliği ile en uygun paylaştırma için örnek hacmini ve tabaka örnek hacimlerini belirleyen formülleri gösterdik. Görüldüğü gibi bu formüller hesaplama kolaylığı sağlar.

As known, for optimum allocation in stratified random sampling three approaches are considered. These methods are known as Lagrange multipliers, linear or non-linear optimization and inequalities. In this study, we defined the total sampling cost function by a much more flexible function and show formulas for sample size and the stratum sample sizes determinations. As seen, these formulas provide easy calculations.
1. GİRİŞ
Tabakalı tesadüfi örneklemede belirli kısıtlayıcılar altında en uygun örnek hacminin belirlenmesi ve belirlenen örnek hacminin tabakalara uygun olarak dağıtılması problemi bir optimizasyon problemidir. Bu optimizasyon probleminin çözümüne temelde üç yaklaşım vardır. Bu yaklaşımlar Lagrange çarpanları (1), doğrusal yada doğrusal olmayan optimizasyon teknikleri (2) ve eşitsizlikler (3) olarak bilinir ve kullanılır. Bu çalışmada daha esnek bir örnekleme maliyet fonksiyonu için Hölder eşitsizliği ile çözüm belirlenecektir.
1.JPG

Mustafa SEMİZ1 - Aşır GENÇ2 - Aslıhan ALHAN3
1 Gazi Üniversitesi, Fen-Edebiyat Fakültesi, İstatistik Bölümü, 06500, Teknikokullar, Ankara, TÜRKİYE
2 Selçuk Üniversitesi, Fen-Edebiyat Fakültesi, İstatistik Bölümü, Konya, TÜRKİYE
3 Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik A.B.D., 06570, Maltepe, Ankara, TÜRKİYE
Eklenmiş Dosya
Dosya tipi: pdf index7.pdf (205,0 KB (Kilobyte), 2x kez indirilmiştir)
__________________

Güzel Sanatlar Fakültesi/Lisesi Yetenek Sınavlarına Hazırlık Kursu
Resim Yağlı Boya Hobi Kursu
Hızlı ve Etkili Okuma Kursu
Çocuklar için Hızlı Okuma Kursu
Çocuklar için Resim Kursu
Diksiyon Kursu
Nefes Teknikleri Kursu
Kişisel Gelişim Kursları
Alıntı ile Cevapla
Cevapla

Tags
eşitsizliğiyle, hölder, örneklemede, paylaştırma, tabakalı, tesadüfi, uygun

Seçenekler
Stil

Yetkileriniz
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is Açık
[IMG] Kodları Açık
HTML-KodlarıKapalı
Trackbacks are Açık
Pingbacks are Açık
Refbacks are Açık



Bütün zaman ayarları WEZ +2 olarak düzenlenmiştir. Şu anki saat: 19:05 .