Nüve Forum

Nüve Forum > akademik > İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi > İşletme Bölümü > Senaryo analizi için dinamik bir yaklaşım önerisi

İşletme Bölümü hakkinda Senaryo analizi için dinamik bir yaklaşım önerisi ile ilgili bilgiler


Senaryo analizi için dinamik bir yaklaşım önerisi-A dynamic approach to scenario analysis Bu çalışmada, gelecekteki belirsizlikleri anlamaya yönelik olarak kullanılan senaryo analizi için dinamik bir yaklaşım önerilmektedir. Powell (1997) tarafından

Like Tree32Likes

Cevapla

 

LinkBack Seçenekler Stil
  #1  
Alt 24.08.08, 19:37
Unrealseptic - ait kullanıcı resmi (Avatar)
Ordinaryüs
 
Üyelik tarihi: Feb 2008
Nereden: kocaeli
İletiler: 14.735
Blog Başlıkları: 2
Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!
Standart Senaryo analizi için dinamik bir yaklaşım önerisi

Senaryo analizi için dinamik bir yaklaşım önerisi-A dynamic approach to scenario analysis

Bu çalışmada, gelecekteki belirsizlikleri anlamaya yönelik olarak kullanılan senaryo analizi için dinamik bir yaklaşım önerilmektedir. Powell (1997) tarafından ortaya konan EFAR (Durum Bozukluklarının Giderilmesine Yönelik Bir Yaklaşım / Extended Field Anomaly Relaxation) modeli; senaryo analizine dinamik bir yapı kazandırmıştır. Ancak bazı zayıf yönleri mevcuttur ve geliştirilmeye açıktır. Bu amaçla, bu çalışmada EFAR yaklaşımındaki zayıf yönleri gidermeyi ve böylece onu, daha etkinleştirmeyi hedefleyen yeni bir model: REFAR (Düzeltilmiş / Revised EFAR) modeli önerilmektedir. Bu doğrultuda bilişsel haritalar ve yapay sinir ağlarından yararlanılmıştır. Uygulamada REFAR modeli aracılığıyla, Türkiye***8217;de enflasyon konusunda karar vericilere destek olabilecek nitelikte dinamik bir senaryo analiz yapısı oluşturulmuştur.

This paper proposes a dynamic scenario analysis approach in order to understand the uncertainties about the future. The development of alternative fütures/scenarios is an important part of strategy making. This paper***8217;s objective is to propose an improved scenario analysis model based on Povvell***8217;s scenario analysis approach, namely, EFAR (Extended Field Anomaly Relaxation) (Powell, 1997). This improved model is referred as REFAR (Revised EFAR) hereinafter and is expected to provide a useful guide both in public and private organizations, during their scenario planning activities. REFAR aims to eliminate the basic drawbacks of EFAR and improve its effıciency by the help of cognitive maps and artifıcial neural networks. in the application part of the research, REFAR is applied to Turkey***8217;s inflaüon analysis. Initially the probable scenarios are built, and the transitions behveen them are analysed. The basic scenarios fınally reached through REFAR, the transition among each key scenarios as well as among the scenarios grouped under each key scenario are explained in detail. The scenarios within each key scenario clusters provide a detailed picture of ali the possible futures that may be encountered. Using them, it is also possible to see the possible transition and the resulting changes that mil occur mthin the other scenarios in the same key cluster and in the scenarios of other clusters that the scenario of interest is in direct relation with.

Giriş
Gelecekteki belirsizlikleri anlamaya yönelik olarak senaryo analizinden yararlanmak; strateji belirleme sürecinin önemli bir parçasıdır. Ancak bu süreçte konu ile ilgili uzmanlardan bilginin alınması ve senaryolar arası geçişleri yansıtabilecek dinamik bir yapının ortaya konması, senaryo analiz yaklaşımının yeterince geliştirilmemiş noktalarıdır.
Bu makalenin amacı, Powell***8217;ın (1997) EFAR olarak adlandırdığı senaryo analiz yaklaşımını ele alıp; sözkonusu yaklaşımın zayıf yönlerini gidererek senaryo planlama süreci için etkin bir yaklaşım ortaya koymaktır.
İlk bölüm, strateji geliştirmede senaryo analizinin yerini ve bu konudaki farklı yaklaşımları tanımlamaktadır. İkinci bölüm söz konusu bu yaklaşımların zayıf yönlerini analiz etmekte; üçüncü bölüm ise bu konuda yeni bir model (REFAR) önermektedir. Dördüncü bölüm enflasyon konusunda yapılan senaryo analiz uygulamasını ortaya koyarken; son olarak sonuçlar ve öneriler tartışılmaktadır.

Şule ÖNSEL ŞAHİN, Füsun ÜLENGİN*, Burç ÜLENGİN
İTÜ İşletme Fakültesi, 34357 Maçka, İstanbul

__________________

Güzel Sanatlar Fakültesi/Lisesi Yetenek Sınavlarına Hazırlık Kursu
Resim Yağlı Boya Hobi Kursu
Hızlı ve Etkili Okuma Kursu
Çocuklar için Hızlı Okuma Kursu
Çocuklar için Resim Kursu
Diksiyon Kursu
Nefes Teknikleri Kursu
Kişisel Gelişim Kursları
Alıntı ile Cevapla
  #2  
Alt 24.08.08, 19:47
Unrealseptic - ait kullanıcı resmi (Avatar)
Ordinaryüs
 
Üyelik tarihi: Feb 2008
Nereden: kocaeli
İletiler: 14.735
Blog Başlıkları: 2
Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!
Standart Cevap: Senaryo analizi için dinamik bir yaklaşım önerisi

Senaryo analizi

Planlama sürecinde, olası gelecek durumlarını yansıtmak amacıyla az sayıdaki senaryolar ile çalışmak çok kullanılan bir yöntemdir (Page, 1982). Senaryo analizi, geleneksel tahmin tekniklerinden farklı bir yerdedir (Bood ve Postma, 1997). Bu tarz analitik teknikler, geçmiş verileri kullanarak tahminler üretirler. Oysa gerçek hayat, beklenmedik bir takım değişimler barındırır ve bu tür değişiklikler de sadece geçmiş verileri temel alan analizleri daha yaratıldıkları anda bile geçersiz kılabilir. Bu açıdan bakıldığında senaryo analizi, yöneticilere gelecekle ilgili birbirinden farklı bir çok değişik görüntü sunabildiği için çevresel belirsizlikler karşısında daha donanımlı olunmasını sağlar.
Senaryo analiz yaklaşımlarından en çok bilineni ve kullanılanı ***8220;sezgisel mantık***8221; yaklaşımıdır. Bu yaklaşımın yararı esnek ve iç tutarlılığa sahip senaryolar üretilebilmesidir. Herhangi bir matematiksel algoritma içermediğinden dikkatli bir çalışma ile şirketin özel gereksinimlerine ve
politik çevresine uyum sağlayacak senaryolar üretilebilir. Bu tür senaryo üretim sürecinin temel adımları ayrıntıları ile Schoemaker (1991)***8217;de verilmiştir. Senaryo analizi için kullanılan diğer bir geleneksel yaklaşım eğilim-etki (trend-impact) analizidir. Bu yöntem geleneksel tahmin teknikleri ile nitel faktörler arasında bir köprü kurar. Çok basit olarak, genel eğilimi etkileyebilecek özel olayların dikkate alınması için istatistik bir tahmin modeli ve bir dizi olası yargı ile uğraşılması gerektiği söylenebilir. Üçüncü yaklaşım ise çapraz-etki (cross-impact) analizidir ve senaryo geliştirilmesinde dikkate alınan olayların birbirine bağımlılıklarını da analize dahil eder. Süreçte, olayların diğer olayları etkileme olasılıkları belirlenir. Bu açıdan nedensel olaylarla ilgili uzman bilgisinin olasılık dağılımlarına dönüştürülmesi gereklidir (Bunn ve Salo, 1993).
Bir organizasyonun hangi durumlarda senaryo analizinden yararlanacağının ortaya konulması zor olsa da; (1) Belirsizliğin yüksek olması (2)Geçmişte maliyeti yüksek çok sayıda sürpriz yaşanmış olması (3) Algılanan ve yaratılan yeni fırsatların yetersizliği (4) Stratejik planlamanın çok rutin bir hal alması nedeniyle stratejik düşünmenin kalitesinin düşüklüğü (5) İçinde bulunulan endüstrinin önemli değişimler içinde bulunması ya da böyle bir olasılığın varlığı
(6) Farklılığın yok edilmeden organizasyon bünyesinde ortak bir dil oluşturma isteği
(7) Herbiri farklı yarara sahip kuvvetli farklılıklar ve görüşlerin varlığı (8) Rakiplerin senaryo analizi kullanıyor olması şeklinde sıralanabilecek nedenler organizasyonların belli başlı senaryo analizi kullanım gerekçeleri olarak ifade edilebilir (Schoemaker, 1991).


Nüve Forum
__________________

Güzel Sanatlar Fakültesi/Lisesi Yetenek Sınavlarına Hazırlık Kursu
Resim Yağlı Boya Hobi Kursu
Hızlı ve Etkili Okuma Kursu
Çocuklar için Hızlı Okuma Kursu
Çocuklar için Resim Kursu
Diksiyon Kursu
Nefes Teknikleri Kursu
Kişisel Gelişim Kursları
Alıntı ile Cevapla
  #3  
Alt 24.08.08, 19:52
Unrealseptic - ait kullanıcı resmi (Avatar)
Ordinaryüs
 
Üyelik tarihi: Feb 2008
Nereden: kocaeli
İletiler: 14.735
Blog Başlıkları: 2
Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!
Standart Cevap: Senaryo analizi için dinamik bir yaklaşım önerisi

Neden geliştirilmiş bir senaryo analiz yaklaşımı?

Senaryo analizinin üstünlüklerine karşın; geleneksel yöntemler, önemli zayıf yönler de içerirler. Öncelikle, senaryoların yaratım süreci hâlâ tam olarak anlaşılmış değildir. Teknikler, uzmanlardan bilgi alınması gerekli kılsa da; bu bilginin alınma şekli ve doğasındaki kısıtlar üzerinde çok durulmamıştır. Oysa, senaryoların geliştirilmesi için gerekli olan bilginin alınması için uzmanların çevre algılarını kavramlar ve kavramlar arası ilişkilerle ortaya koydukları zihinsel modellerden yararlanılabilir (Bunn ve Salo, 1993).
Geleneksel senaryo analiz yaklaşımlarının diğer temel zayıflığı ise içerdikleri statik yapıdır. Bireysel senaryolar birbirlerinden ayrık bir şekilde analizde yer alırlar. Oysa senaryo analizinde önemli olan, söz konusu senaryoların karar vericiye, olası durumlar içinde kendi içinde bulunduğu durumdan bir başkasına geçişinde belirli bir yol önerebilmektir.
Powell ve Coyle (1997) tarafından önerilen EFAR (Extended Anomaly Relaxation) süreci gelecekteki belirsizliği anlayabilmek için karar vericiye çok sayıda gelecek görüntüsü sunabilmektedir. EFAR, böylece, sözkonusu gelecek görüntüleri arasındaki geçişleri ortaya koyarak iş hayatındaki dinamik yapıyı anlayabilmeyi hedeflemektedir. Birbiri ile ilişkili olası gelecek görüntülerini ortaya koyarak EFAR ayrıntılı incelemeye de olanak tanımaktadır.




Nüve Forum
__________________

Güzel Sanatlar Fakültesi/Lisesi Yetenek Sınavlarına Hazırlık Kursu
Resim Yağlı Boya Hobi Kursu
Hızlı ve Etkili Okuma Kursu
Çocuklar için Hızlı Okuma Kursu
Çocuklar için Resim Kursu
Diksiyon Kursu
Nefes Teknikleri Kursu
Kişisel Gelişim Kursları
Alıntı ile Cevapla
  #4  
Alt 24.08.08, 19:55
Unrealseptic - ait kullanıcı resmi (Avatar)
Ordinaryüs
 
Üyelik tarihi: Feb 2008
Nereden: kocaeli
İletiler: 14.735
Blog Başlıkları: 2
Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!
Standart Cevap: Senaryo analizi için dinamik bir yaklaşım önerisi

EFAR yaklaşımının temel adımları şöyle sıralanabilir:

1)
Konu ile ilgili değişkenlerin listelenmesi,
2) Temel değişkenlerin belirlenmesi,
3) Değişken düzeylerinin belirlenmesi,
4) Anlamsız bileşimlerin elenmesi,
5) Olurlu bileşimlerin kümelenmesi,
6) Geçiş matrisinin oluşturulması,
7) Matrisin çizgeye aktarılması ve uzman yargısı yardımı ile çizgenin basitleştirilmesi.

Ancak mevcut yapısı ile, EFAR yaklaşımının da önemli zayıflıkları bulunmaktadır. Bu çalışmada önerilen REFAR-Düzeltilmiş EFAR - yaklaşımı da sürecin farklı aşamalarındaki bu zayıflıkları gidermeyi hedeflemektedir.Yapılan geliştirmelerin ayrıntıları aşağıda verilmiştir.

REFAR***8217;da konu ile ilgili değişkenlerin belirlenmesi
EFAR***8217;ın ilk aşaması yoğun bir şekilde uzman yargısı gerektirmektedir. Konu ile ilgili bilginin istenildiği kişi, değişkenleri birbirinden ayrılması zor olacak şekilde çok yakın alanlar olarak seçebildiği gibi şirketin içinde bulunduğu durum oldukça karmaşık bir yapı içinde düşünüldüğünden kısıtlı sayıda değişkenin ortaya konması zor
olabilir. Özellikle birden fazla uzman sözkonusu iken zorluklarla karşılaşılaşabilir. Bu aşamada uzmanlardan bilginin alınması için sistematik bir yaklaşıma gereksinim duyulmaktadır. Önerilen yöntemde bu aşama; bilişsel haritalar yardımı ile etkinleştirilmiştir.
Bilişsel haritalar bir kişi ya da grubun davranışlarına rehberlik eden, hem ölçülebilir hem de ölçülemeyen düşünce ve olaylar arasındaki ilişkilerden oluşur (Chandra ve Newburry, 1997). Kişilerin ve/veya grupların bir problemi algılama ve anlama biçimleri, birbirleri ile ilişkili öğeleri kapsayan bilişsel haritalar yardımı ile sunulabilir (Lee v. diğ., 1992). Bilişsel haritalar, gerçek hayatta karşılaşılan problemlerin yapılandırılması, analizi ve anlaşılması için bir yöntem olarak da düşünülebilir (Kwahk ve Kim, 1999). Bu tarz bir çalışmada kullanılabilecek bilgisayar programları sayıca azdırlar. Bu çalışmada, bunlardan biri olan COPE, yeni adıyla Decision Explorer (Banxia Software Limited, 1996) kullanılmıştır. Böylece modelin ilk aşamasında gerkeli olan uzman bilgisin alınması ve yapılandırılması problemi belirli bir sistematiğe oturtulmuştur.



Nüve Forum
__________________

Güzel Sanatlar Fakültesi/Lisesi Yetenek Sınavlarına Hazırlık Kursu
Resim Yağlı Boya Hobi Kursu
Hızlı ve Etkili Okuma Kursu
Çocuklar için Hızlı Okuma Kursu
Çocuklar için Resim Kursu
Diksiyon Kursu
Nefes Teknikleri Kursu
Kişisel Gelişim Kursları
Alıntı ile Cevapla
  #5  
Alt 24.08.08, 20:01
Unrealseptic - ait kullanıcı resmi (Avatar)
Ordinaryüs
 
Üyelik tarihi: Feb 2008
Nereden: kocaeli
İletiler: 14.735
Blog Başlıkları: 2
Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!
Standart Cevap: Senaryo analizi için dinamik bir yaklaşım önerisi

REFAR***8217;da temel değişkenlerin listelenmesi
Orijinal yaklaşımda yine uzman yargısı ile belirlenen en önemli, diğer bir deyişle temel değişkenler; önerilen yaklaşımda bilişsel haritaların merkezilik analizi ile gerçekleştirilmektedir. Bilişsel haritalar üzerinde merkezilik analizlerinin yapılması ile, bir konu hakkındaki en önemli değişkenler ortaya konulabilir. Bu değişkenler aynı zamanda haritaların en merkezi değişkenleridir. Yani, sözkonusu değişkenlerin etkiledikleri ve onları etkileyen değişken sayıları diğer değişkenlere oranla daha yüksektir.

REFAR***8217;da değişken düzeylerinin belirlenmesi

EFAR***8217;da, her bir değişkenin alabileceği, düzey değerleri uzman yargısı ile elde edilmektedir. REFAR***8217;da ise bu süreç bir Excel add-in programı olan Insight.xla (Savage, 1998) yardımı ile belirlenmektedir. Böylece; sayısal değişkenler için, geçmiş verileri kullanarak, verilerin ortalamasından ±3 standart sapma içinde bulunacak şekilde rassal değer alması sağlanmaktadır.

REFAR***8217;da anlamsız bileşimlerin elenmesi

Tüm durumlar ortaya konduktan sonra EFAR***8217;da, olası durumlara ulaşabilmek için içsel tutarlılığa sahip olmayan gelecek görüntülerinin elenmesi gereklidir ve bu aşamada da yine yoğun bir şekilde uzman yargısından yararlanılmaktadır.
REFAR modelinde ise, içsel tutarlılığa sahip olası gelecek görüntülerine korelasyon analizi ile ulaşılması önerilmektedir. Öyle ki; incelenilen gelecek görüntüsündeki değişkenlerin, %95 güvenlik düzeyinde önemli bir korelasyon katsayısına sahip değillerse elenmelerinin mantıklı olacağı düşünülmektedir.



Nüve Forum
__________________

Güzel Sanatlar Fakültesi/Lisesi Yetenek Sınavlarına Hazırlık Kursu
Resim Yağlı Boya Hobi Kursu
Hızlı ve Etkili Okuma Kursu
Çocuklar için Hızlı Okuma Kursu
Çocuklar için Resim Kursu
Diksiyon Kursu
Nefes Teknikleri Kursu
Kişisel Gelişim Kursları
Alıntı ile Cevapla
  #6  
Alt 24.08.08, 20:03
Unrealseptic - ait kullanıcı resmi (Avatar)
Ordinaryüs
 
Üyelik tarihi: Feb 2008
Nereden: kocaeli
İletiler: 14.735
Blog Başlıkları: 2
Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!
Standart Cevap: Senaryo analizi için dinamik bir yaklaşım önerisi

REFAR***8217;da olurlu bileşimlerin kümelenmesi
Kümeleme analizi büyük ve karmaşık veri setini aynı grubun elemanları benzer özellikleri paylaşacak şekilde az sayıda veri gruplarına indirger (Chen v. diğ., 1995). Kümeleme analizi, her bir küme ya da grubun belirli özelliklere göre homojen olması yani grup içindeki elemanların birbirine benzeyecek şekilde ve her bir küme, bir diğerinden yine aynı özelliklere göre farklı olacak şekilde gruplandırılmasıdır (Özen, 2000). Bu konuda bir dizi sezgisel yöntem içinde agglomerative yöntemler en çok bilineni ve kullanılanıdırlar. n eleman sayısı olmak üzere n, küme sayısı ile başlarlar. Daha sonra n-1 küme oluşturmak için en yakın ikili birleştirilir. Bir sonraki iterasyonda, n-2 küme de yine aynı mantık ile oluşturulur ve süreç tek bir küme kalana dek sürdürülür. Bu sezgisel yaklaşımlarda sadece, iki kümeyi yeni bir kümede birleştirmek için kullanılan kurallar değişir.
Kümeleme analizlerine en temel konu küme sayısının nasıl belirleneceğidir. Farklı yöntemler farklı küme sayıları ortaya koyabilir ve bu konuda da yine tek bir yöntem yoktur. Bu yüzden de kümeleme analizi bilimden çok sanat olarak nitelendirilir. (Milligan, 1980). Önerilen REFAR modelinde, kümeleme analizi için hiyerarşik olan ve olmayan yöntemler birarada kullanılmışlardır. Hiyerarşik olmalayan kümeleme analizi öz düzenlemeli yapay sinir ağları (Self-Organizing Map Neural Network) yardımı ile gerçekleştirilmiştir. Mangiameli v. diğ., 1996, tarafından önerildiği gibi, öz
düzenlemeli yapay sinir ağları, hiyerarşik kümelemeye alternatif olarak düşünülmemeli, fakat onun ardından tamamlayıcı olarak kullanılmalıdırlar.
Öz düzenlemeli yapay sinir ağları, eldeki verileri kümelemek için kullanılırlar. Gözetimsiz ağlardır, diğer bir deyişle çıktıların karşılaştırılabileceği bir veri seti yoktur. Süreç sırasında ağırlık vektörü girdiye en çok yaklaşan çıktı hücresi kazanan olarak belirlenir ve sadece kazanan hücrenin bağlantıları değil, komşu hücrelerinin bağlantıları da belirli oranlarda güncelleştirilir.

REFAR***8217;da geçiş matrisinin oluşturulması
EFAR modelinin mevcut yapısında, geçiş matrisi olası durumların ikili karşılaştırılmaları üzerine kuruludur. Bu amaçla, alt ve üst limit değerleri saptanır. Süreç, üst limitin üzerinde değere sahip olanların elenmesini gerektirir. Alt limitin altında değere sahip olanlar için ise ***8220;1 ***8220; değeri verilir, yani aralarında ilişki olduğu kabul edilir. Limitler arasında kalan değerlere sahip ikililer ise uzmanlar yardımı ile tekrar incelenir. Ancak burada, limitlerin belirlenmesi tamamen özneldir ve daha sistematik bir yönteme gereksinim vardır. Ayrıca yöntemin bir sonraki aşaması olan matrisin belirli kümeler altında çizgelere aktarılması da orijinal yöntemde sadece uzman yargısı temel alınarak yapılmaktadır.
Önerilen yöntemde, durumlar arası geçişler, SPSS istatistik yazılımı kullanılarak yapılan kümeleme analiz sonucu oluşan dendogram aracılığı ile gerçekleştirilmektedir.




Nüve Forum
__________________

Güzel Sanatlar Fakültesi/Lisesi Yetenek Sınavlarına Hazırlık Kursu
Resim Yağlı Boya Hobi Kursu
Hızlı ve Etkili Okuma Kursu
Çocuklar için Hızlı Okuma Kursu
Çocuklar için Resim Kursu
Diksiyon Kursu
Nefes Teknikleri Kursu
Kişisel Gelişim Kursları
Alıntı ile Cevapla
  #7  
Alt 24.08.08, 20:07
Unrealseptic - ait kullanıcı resmi (Avatar)
Ordinaryüs
 
Üyelik tarihi: Feb 2008
Nereden: kocaeli
İletiler: 14.735
Blog Başlıkları: 2
Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!
Standart Cevap: Senaryo analizi için dinamik bir yaklaşım önerisi

Neden ***8220;Türkiye***8217;de enflasyon***8221;?

Türkiye için enflasyon tahmini önemli ve zor bir konnudur. Türkiye***8217;de yıllık enflasyon oranı, 1970-1975 yılları arasında yaklaşık %18 iken, gittikçe yükselmiş ve 1994***8217;ün başındaki finansal kriz ile üç haneli rakamlara ulaşmıştır. 2001***8217;de, enflasyon oranı yaklaşık 100%***8217;dür. Türkiye, uzun zaman boyunca yüksek enflasyonla yaşayan az sayıda ülkeden biri olmuştur. Yüksek enflasyona sahip diğer ülkeler, ya enflayonu yıllık % 10 düzeyine indirmeyi başarmışlar ya da önce bir hiperenflasyon aşamasına girip daha sonra bir program çerçevesinde enflasyonu düşürmüşlerdir.
Bu veriler ışığında Türk politikacılar için enflasyonu tek haneli rakamlara indirmek olanaksız gibi gözükmektedir. Türkiye***8217;deki enflasyonu tahmin etmek isyene araştırmacılar, 1980 öncesinde Fry***8217;ın modelini (1980) temel alırken; 1980 sonrasında Togan***8217;ın modeline (1987) geçiş yapmışlardır. Sözkonusu bu geleneksel tahmin modelleri, yarının bugüne benzeyeceği varsayımı üzerine kuruludur (Le Bihan ve Sedillot, 2000; Özatay, 2001; Stock ve Watson, 1999; Ülengin v. diğ., 2000). Türkiye***8217;deki enflasyon için ise gelecek geçmişe kıyasla çok daha belirsizliklerle doludur. Bu yüzden de sadece tahmin tekniklerini kullanmak enflasyon konusunda yanılgıya düşmeyi de beraberinde getirecektir. Oysa, çalışmada önerilen ve senaryo analizine dayanan REFAR modeli, tüm olası senaryoları analize olanak tanımaktadır. Model, çok sayıdaki ve birbiriyle ilişkili gelecek görüntüsünü ortaya koyarken; konuya uygun dinamik yapının da analizini kolaylaştırmaktadır. Böylece; Türkiye***8217;deki enflasyon konusunda verilecek kararların doğruluk oranı da artabilecektir.



Nüve Forum
__________________

Güzel Sanatlar Fakültesi/Lisesi Yetenek Sınavlarına Hazırlık Kursu
Resim Yağlı Boya Hobi Kursu
Hızlı ve Etkili Okuma Kursu
Çocuklar için Hızlı Okuma Kursu
Çocuklar için Resim Kursu
Diksiyon Kursu
Nefes Teknikleri Kursu
Kişisel Gelişim Kursları
Alıntı ile Cevapla
  #8  
Alt 24.08.08, 20:08
Unrealseptic - ait kullanıcı resmi (Avatar)
Ordinaryüs
 
Üyelik tarihi: Feb 2008
Nereden: kocaeli
İletiler: 14.735
Blog Başlıkları: 2
Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!
Standart Cevap: Senaryo analizi için dinamik bir yaklaşım önerisi

Konu ile ilgili değişkenlerin belirlenmesi

Enflasyonun geleceğini şekillendiren çok sayıda değişken vardır. Bu değişkenlerin tam olarak ortaya konması için çalışmada İTÜ İşletme Fakültesi İşletme Bölümü***8217;nden Ekonomi dalında uzman 3 öğretim üyesi ile görüşülmüştür. Bu süreç dahilinde her bir uzmandan ilk önce enflasyon ile ilgili olduğunu düşündükleri (enflasyonu etkileyen ve enflasyondan etkilenen) tüm değişkenleri belirtmeleri istenmiş ve daha sonra ise bu değişkenlerden oluşan kare matristeki ikili karşılaştırmaları yapıp, 3 ilişki türünden (pozitif (+) / negatif (-) / ilişki yok (0)) birini seçmeleri sağlanmıştır.
Uzmanların bireysel bilişsel haritaları çıkarıldıktan sonra üzerinde çalışılan konu ile ilgili tüm görüşleri biraraya getirebilmek amacıyla toplu bilişsel harita oluşturulmuştur. Toplu bilişsel haritanın oluşturulması için her bir uzmanın konu ile ilgili belirttiği kavramların toplu bir listesi oluşturulmuştur. Bunu yaparken sadece her üç uzmanın da belirttiği kavramların kesişim kümesinin toplu haritaya alınması yerine; veri tabanının olabildiğince büyük
tutulabilmesi için tüm kavramlar (birleşim kümesi) alınmıştır.
Tüm kavramlardan oluşan ikili matris ise; her bir uzmanın haritasının çoğunluk kuralı uyarınca birleştirilmesi sonucu elde edilmiştir. Sözkonusu toplu bilişsel harita Şekil 1***8217;de verilmiştir. Haritadan görülebileceği gibi enflasyonu etkilediği ya da enflasyondan etkilendiği düşünülen toplam 20 değişken bulunmaktadır.



Nüve Forum
__________________

Güzel Sanatlar Fakültesi/Lisesi Yetenek Sınavlarına Hazırlık Kursu
Resim Yağlı Boya Hobi Kursu
Hızlı ve Etkili Okuma Kursu
Çocuklar için Hızlı Okuma Kursu
Çocuklar için Resim Kursu
Diksiyon Kursu
Nefes Teknikleri Kursu
Kişisel Gelişim Kursları
Alıntı ile Cevapla
  #9  
Alt 24.08.08, 20:14
Unrealseptic - ait kullanıcı resmi (Avatar)
Ordinaryüs
 
Üyelik tarihi: Feb 2008
Nereden: kocaeli
İletiler: 14.735
Blog Başlıkları: 2
Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!
Standart Cevap: Senaryo analizi için dinamik bir yaklaşım önerisi

Temel değişkenlerin listelenmesi
Temel değişkenlerin belirlenmesi bilişsel haritaların merkezilik analizi yardımı ile yapılmıştır. 25 veya daha yukarı bir merkezilik değerine sahip değişkenler en merkezi dolayısı ile en önemli olan değişkenler olarak belirlenmişlerdir. 20 değişkenden 10 tanesinin bu limitin üstünde bir değere sahip olduğu görülmüştür.
Ancak sözkonusu 10 değişkenden sadece 6 tanesinin sayısal verilerine ulaşıldığından, modelin bundan sonraki aşamalarına temel değişkenler olarak bu 6 değişkenin (faiz oranı, kamu borçları, bütçe açığı, devalüasyon, enflasyon beklentisi ve enflasyon) alınması kararlaştırılmıştır.

Değişken düzeylerinin belirlenmesi
Bu aşamada temel değişkenlerin geçmiş verileri kullanılarak ve Insight.xla add-in (Savage, 1998) yardımı ile 6 değişken için ortalamalarından ±3 standart sapma içinde yeralacak şekilde rassal değerler atanarak 500 farklı senaryo üretilmiştir. Tablo 1, 500 senaryonun bir bölümünü göstermektedir.



Nüve Forum
__________________

Güzel Sanatlar Fakültesi/Lisesi Yetenek Sınavlarına Hazırlık Kursu
Resim Yağlı Boya Hobi Kursu
Hızlı ve Etkili Okuma Kursu
Çocuklar için Hızlı Okuma Kursu
Çocuklar için Resim Kursu
Diksiyon Kursu
Nefes Teknikleri Kursu
Kişisel Gelişim Kursları
Alıntı ile Cevapla
  #10  
Alt 24.08.08, 20:16
Unrealseptic - ait kullanıcı resmi (Avatar)
Ordinaryüs
 
Üyelik tarihi: Feb 2008
Nereden: kocaeli
İletiler: 14.735
Blog Başlıkları: 2
Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!Unrealseptic öyle bir şöhrete sahip ki kendinden önce namı yürüyor!
Standart Cevap: Senaryo analizi için dinamik bir yaklaşım önerisi

Enflasyon için olurlu durumlar ile aralarındaki geçişin belirlenmesi

Olanaksız senaryoların elenmesi için temel değişkenler arasında bir korelasyon analizi yapılmış ve düşük korelasyon katsayısına sahip olanlar elenmiştir. Böylece senaryo sayısı 73***8217;e indirgenmiştir.
Ancak, analize olanak tanınması için bu sayının da azaltılmasında fayda olduğundan, SPSS kullanarak hiyerarşik bir kümeleme analizi ile MATLAB kullanarak özdüzenlemeli yapay sinir ağları temelli hiyerarşik olmayan kümeleme analizi birarada kullanılmıştır. İlk olarak SPSS ile hiyerarşik kümeleme yapılmış ve uygun küme sayısı belirlenmiştir. Çalışmada Ward***8217;s minimum varyans yöntemi kullanılmıştır. Daha sonra ise bu uygun küme sayısını veri olarak kullanan özdüzenlemeli yapay sinir ağları 73 senaryoyu 37 kümede birleştirmiştir. Modelin bu aşamasından sonra da sözkonusu bu 37 kümelenmiş senaryo kullanılmıştır.

Geçişlerin ve yönlü çizgenin oluşturulması

Kümeleme çalışması sonucu 37 adede indirgenen olurlu durumlar arası geçişlerin ortaya konması için tekrar bir kümeleme analizi yapılmıştır. Ancak bu seferki çalışmanın asıl amacı kümelemek değildir. Durumlar arası geçişi ortaya koymak amacıyla SPSS paket
programı ile yapılan bu çalışma sonucu çıkan dendrogramdan yararlanılmak istenmiştir.
Dendrogram kümeleme analizinin görsel bir sunuş şeklidir (Özen, 2000). Birleştirilmesi ve kümelenmesi uygun olan durumları ortaya koyan dendrogram, gerçek uzaklıklar yerine 025 arahğındaki sayılara göre yeniden ölçeklendirilmiş bir uzaklık ölçümü kullanır.Dendrogram soldan sağa doğru okunur. Yatay çizgiler birleştirilmiş kümeleri, çizginin konumu ise kümenin hangi mesafede birleştirildiğini gösterir. Çalışmada Ward***8217;s minimum varyans yöntemi kullanılmıştır. SPSS yardımı ile ortaya konan dendrogram Şekil 2***8217;de verilmiştir.



Nüve Forum
__________________

Güzel Sanatlar Fakültesi/Lisesi Yetenek Sınavlarına Hazırlık Kursu
Resim Yağlı Boya Hobi Kursu
Hızlı ve Etkili Okuma Kursu
Çocuklar için Hızlı Okuma Kursu
Çocuklar için Resim Kursu
Diksiyon Kursu
Nefes Teknikleri Kursu
Kişisel Gelişim Kursları
Alıntı ile Cevapla
Cevapla

Tags
analizi, dinamik, önerisi, senaryo, yaklaşım

Seçenekler
Stil

Yetkileriniz
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is Açık
[IMG] Kodları Açık
HTML-KodlarıKapalı
Trackbacks are Açık
Pingbacks are Açık
Refbacks are Açık



Bütün zaman ayarları WEZ +2 olarak düzenlenmiştir. Şu anki saat: 11:39 .