Nüve Forum

Nüve Forum > akademik > Mühendislik Fakültesi > İnşaat Mühendisliği Bölümü > Thomas-Fiering Modeli İle Sentetik Akış Serilerinin Hesaplanmasında Yeni Bir Yaklaşım

İnşaat Mühendisliği Bölümü hakkinda Thomas-Fiering Modeli İle Sentetik Akış Serilerinin Hesaplanmasında Yeni Bir Yaklaşım ile ilgili bilgiler


Thomas-Fiering Modeli İle Sentetik Akış Serilerinin Hesaplanmasında Yeni Bir Yaklaşım-A New Approach In Calculation Of Synthetic Stream Flow Sequences Using The Thomas-Fiering Model Baraj hazne hacmi, akarsu aylık su akımları

Like Tree1Likes
  • 1 Post By parametre

Cevapla

 

LinkBack Seçenekler Stil
  #1  
Alt 19.10.10, 12:28
parametre - ait kullanıcı resmi (Avatar)
Genel Yönetici
 
Üyelik tarihi: Sep 2009
Nereden: Kocaeli
İletiler: 593
parametre için ne kadar gurur duyulsa azdır.parametre için ne kadar gurur duyulsa azdır.parametre için ne kadar gurur duyulsa azdır.parametre için ne kadar gurur duyulsa azdır.parametre için ne kadar gurur duyulsa azdır.parametre için ne kadar gurur duyulsa azdır.parametre için ne kadar gurur duyulsa azdır.parametre için ne kadar gurur duyulsa azdır.parametre için ne kadar gurur duyulsa azdır.parametre için ne kadar gurur duyulsa azdır.parametre için ne kadar gurur duyulsa azdır.
Standart Thomas-Fiering Modeli İle Sentetik Akış Serilerinin Hesaplanmasında Yeni Bir Yaklaşım

Thomas-Fiering Modeli İle Sentetik Akış Serilerinin Hesaplanmasında Yeni Bir Yaklaşım-A New Approach In Calculation Of Synthetic Stream Flow Sequences Using The Thomas-Fiering Model
Baraj hazne hacmi, akarsu aylık su akımları ile aylık su ihtiyaçlarının uzunca bir periyot süresince karşılaştırılması sonucu tespit edilir. Akarsuya ait aylık su akımlarının tahmin edilmesi için eldeki mevcut olan değerlerden gelecekteki aylık akım değerleri sentetik olarak hesaplanabilir. Bu makalede, 1. mertebe Markov modeli olan Thomas-Fiering modeli kullanılmış ve daha önce akarsuda ölçülmüş olan tarihi aylık akış serilerinden faydalanarak, sentetik aylık akış serileri elde edilmiştir. Çalışmada, Thomas-Fiering modeli, boyutsuz hale dönüştürüldükten sonra kullanılmıştır. Modeldeki E, rastgele değişken değeri, akarsu aylık akışlarını elde edebilmek için, gerekli Ei,j değerleri olup, bunlar matris formunda tabloda verilmiştir. Tarihi aylık akış serisinden elde edilen Ei,j matrisindeki değerler, belli bir düzende, yerleri değiştirilerek, belli sayıda (3 yıl, 5 yıl, gibi ard arda) kurak yılları yada sulak yılları temsil eden kritik dönemler, bu yaklaşımla bulunmuştur. Böylece tarihi seriden elde edilen Ei,j matrisi, modifıye edilerek, sentetik aylık akış serileri elde edilmiştir. Sonuçlara bakıldığında, ortalamaların tarihi gözlem serisinin ortalama değerinden çok farklı olmadığı görülür ve bu seriler kullanılarak, optimum hazne hacmi projelendirmesi yapılabilir.
Reservoir volume is determined by comparing the river's monthly water flows with the monthly supply needed to fulfill demands over a long period. Monthly flow values can be estimated synthetically from available observation data for a certain period (historical monthly stream flow sequences).
In this paper, the Thomas-Fiering model based on a first order Markov model was used and the synthetic flow series were calculated using observed historical monthly stream flow sequences. In this study, the Thomas-Fiering model was converted into a dimensionless form before using. The random variable Ej in the model is the E, needed for obtaining monthly flows of the river given as a matrix form. The values of the Ej matrix obtained from historical monthly stream flow sequence were represented in a certain form and number so that their places were changed to represent dry or wet years of the critical periods (as 3 or 5 years in sequence) and this approach was used to find the critical periods representing wet or dry periods. Thus the Ej matrix obtained from historical sequences was modified and the synthetic monthly flow series were generated. When the obtained results are examined, it can be seen that the mean values of monthly synthetic flow sequences are not very different from the mean values of observed historical monthly stream flow sequences and these synthetic stream flow sequences can be used for analyzing optimal reservoir size.
I. GİRİŞ
Baraj haznesinin projelendirilmesi ve işletilmesi ile ilgili çalışmalarda, genellikle gözlenmiş akarsu aylık akım değerleri kullanılır. Aylık akımlar, hidrolojik bakımdan, rastgele karakter özelliği taşıdığından, akışlara ait istatistiksel özelliklerin belirli bir doğrulukla belirlenmesi için bu akış değerlerine ait büyük bir örneğin, yani gözlem süresi, N, 30 yıldan fazla akış değeri olan bir örneğin bulunması gerekir [1, 2, 3]. Ancak teknik ve ekonomik nedenlerden dolayı mevcut olan akış kayıtlarının durumu kısa, yetersiz ve yer yer ölçülemediğinden, özellikle baraj hazneleriyle ilgili hidrolojik çalışmalarda sıkıntılar yaşanmaktadır. 25~30 yıldan az olan gözlem kayıtları, 50 veya 100 yıllık bir projenin ekonomik ömrü için yeterli değildir. Akarsu üzerine inşa edilen yapılar ve doğal dengedeki değişimlerden dolayı, söz konusu akarsudaki tarihi akışların tekrar gözlenebilme olasılığı çok zayıftır. Ayrıca, kısa gözlem süresinde kritik dönemlerin göz önüne alınabilmesi zordur. Dolayısıyla sadece tarihi gözlem serileriyle çalışılarak sistemin güvenilirliği tam olarak sağlanamaz [3, 4, 5]. Baraj hazne hacmi hesapları, akarsudan gelen akımlar, yağış, akış, buharlaşma ve bunun gibi pek çok meteorolojik ve hidrolojik olaylara bağlıdır. Bilindiği gibi hidrolojik olaylar rastgele karakterde olduğundan, stokastik bir yaklaşım gerekir. Bu stokastik yaklaşımın amacı, gözlenmiş akış serilerine istatistik olarak benzer sentetik akış serileri türetmektir [6, 7]. Bu seriler, söz konusu akarsuda gözlenmiş serilere benzer özelliklere sahip olan ve gelecekte olabilecek mantıklı akış senaryolarını temsil etmelidir [8]. Ayrıca, hazne kapasitesi ile risk arasındaki ilişkiyi belirlemek için gözlenmiş akış serisini kullanmak yeterli olmaz. Akışların stokastik bağımlılığını da ifade eden bir model kurarak türetilen sentetik serileri kullanmak gerekir. Söz konusu sürecin istatistik özelliklerini yeterli bir şekilde ifade edebilmesi için parametre sayısını az seçmek daha uygun olur. Çünkü parametre sayısı arttıkça bu değerlerin eldeki örnekten tahmin edilmesi, güvenilirlik bakımından uygun değildir [1, 3, 7]. Türetilen sentetik serilerde, değişkenin olasılık dağılımı ve iç bağımlılığı, gözlenmiş seridekinden farklı olmamakta ancak olayların diziliş şekilleri gözlenmiş seridekinden farklı olacaktır. Amaç, gözlenmiş akışların ait olduğu toplumdan çekildiği kabul edilebilecek daha uzun akış kayıtları elde etmek, çeşitli akış dizilişlerini ortaya çıkararak hazne işletmesinde bu dizilişleri göz önüne alarak verilecek kararlardaki risk düzeyini belirleyebilmektir. Böylelikle gözlenmiş seridekinden daha kurak veya daha yağışlı devreler de göz önüne alınabilmektedir [2, 3, 7]. Sentetik akış serileri ile ilgili ilk çalışmalar 20. yy. başlarında yapılmıştır. Problemin çözümü ilk defa Hazen (1914) [2, 9-11], daha sonra Barnes (1954) [12], Maass (1962) [13], Thomas-Fiering (1962) [14], Bear d (1965) [15] ve Matalas (1967) [16] tarafından araştırılmıştır [17, 18]. Markov modelleri (otoregresif süreçler, AR), akış modelleri arasında en popüler olanıdır. Özellikle 1. ve 2. mertebe Markov modelleri ve bunların parametreleri yıl boyunca periyodik olarak değişen tipi olan Thomas-Fiering tipi modeller yaygın bir uygulama alanı bulmuştur [2, 3, 19-22].
1970'li yıllarda ARIMA adıyla bilinen, Markov (AR) modelleriyle hareketli ortalama (MA) modellerinin karışımı olan genel bir model sınıfı kullanılmaya başlanmıştır [2, 21]. Yeh (1985) [23] ve Yakowitz (1982) [24], optimizasyon modellerini, ayrıntılarıyla, çoğunlukla lineer veya dinamik programlama şeklinde yeniden incelemişlerdir [18, 21, 25].
Baraj haznesi işletme çalışmaları genelde aylık akışlarla yapılmaktadır [1, 2, 5]. Aylık akışlar için en çok kullanılan modellerden biri olan Thomas-Fiering modeli, parametreleri yıl boyunca periyodik olarak değişen bir Markov modelidir. Thomas- Fiering modelinin genel ifadesi [1, 3, 5, 26]:
1.JPG
şeklindedir.

Recep BAKIŞ , İlke GÜRKAN
Anadolu Üniversitesi Müh. Mim. Fak. İnşaat Müh. Böl., 26555 İki Eylül Kampüsü ESKİŞEHİR
İnşaat Yüksek Mühendisi, Anadolu Üniversitesi Fen Bil. Enst.,26470 Yunus Emre Kampüsü ESKİŞEHİR
Eklenmiş Dosya
Dosya tipi: pdf 6.pdf (354,1 KB (Kilobyte), 5x kez indirilmiştir)
__________________

Güzel Sanatlar Fakültesi/Lisesi Yetenek Sınavlarına Hazırlık Kursu
Resim Yağlı Boya Hobi Kursu
Hızlı ve Etkili Okuma Kursu
Çocuklar için Hızlı Okuma Kursu
Çocuklar için Resim Kursu
Diksiyon Kursu
Nefes Tejnikleri Kursu

NuveRadyo Linki
Flatcast Tema Yapımı
Photoshop Dersleri Linki
Corel Draw Dersleri Linki
Corel PHOTO-PAINT Dersleri
Alıntı ile Cevapla
Cevapla

Tags
akış, hesaplanmasında, modeli, sentetik, serilerinin, thomas-fiering, yaklaşım, yeni, ıle

Seçenekler
Stil

Yetkileriniz
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is Açık
[IMG] Kodları Açık
HTML-KodlarıKapalı
Trackbacks are Açık
Pingbacks are Açık
Refbacks are Açık



Bütün zaman ayarları WEZ +2 olarak düzenlenmiştir. Şu anki saat: 20:13 .